Kapag kinuha ang average sa mga data broker na sinubok sa tatlong field study, tama ang kasariang nakatala sa biniling profile ng isang web user nang 42.3 porsiyento ng pagkakataon.1 Mula 25.7 porsiyento hanggang 62.7 porsiyento ang saklaw ng mga indibidwal na broker. Sinaklaw ng mga pag-aaral, nina Nico Neumann, Catherine Tucker, at Timothy Whitfield, ang mahigit 90 biniling audience mula sa 19 na data broker. Tama nang mga 50 porsiyento ng pagkakataon ang random na klasipikasyon, at sinasabi ng papel na ang paggamit ng mga browsing profile para sa kasarian ay "mukhang sa average ay hindi gaanong episyente kaysa sa paggamit ng wala." Mas malala ang edad. Ang katumpakan para sa 18 hanggang 24 na band ay may average na 10.7 porsiyento, para sa 25 hanggang 34 ay 25.7 porsiyento, at para sa 35 hanggang 44 ay 32 porsiyento.
Ang biniling audience ay hanay ng mga hinuha na hindi masusuri ng buyer
Inilarawan ng Federal Trade Commission kung paano binubuo ang ganitong mga segment sa isang ulat noong 2014 tungkol sa siyam na data broker. "Hinuhulaan ng mga data broker ang mga interes ng consumer mula sa datos na kinokolekta nila," sabi ng ulat. "Ginagamit nila ang mga interes na iyon, kasama ng iba pang impormasyon, para ilagay ang mga consumer sa mga kategorya."2 Pagkatapos ay ibinebenta ang mga kategorya sa ilalim ng mga pangalang gaya ng "Urban Scramble" at "Mobile Mixers." Ang advertiser na bumibili ng isa ay bumibili ng hinuhang iyon, at binabanggit ng papel ni Neumann na kakaunti ang nalalaman tungkol sa pagiging maaasahan ng ganitong mga profile.1
Iniugnay ng mga field test ang cookie ng bawat broker sa isang miyembro ng survey panel, na ang sarili niyang mga sagot ang pansuri sa label.1 Kung mag-isa, pinataas ng isang profile ang bahagi ng mga ad na umaabot sa taong may gustong katangian nang 0 hanggang 77 porsiyento kumpara sa random na pagpili. Gamit ang optimization software, 123 porsiyento ang average na dagdag, pero 151 porsiyento ang dagdag na gastos. Ang konklusyon ng mga may-akda ay ang mga third-party audience ay "madalas na hindi kaakit-akit sa ekonomiya, maliban sa mas mahal na media placement."
Mas mataas ang marka ng mga interest segment dahil binuo ang mga ito mula sa mga pahinang binisita ng mga tao
Natuklasan ng parehong pag-aaral na mas tumpak ang mga interest segment kaysa sa mga demographic. Ang mga user na may label na interesado sa sports ay nagsabi nito sa panel nang 87.4 porsiyento ng pagkakataon; para sa fitness, 82.1 porsiyento ang numero at para sa travel, 72.8 porsiyento.1 Bahagi niyon ay ang base rate, dahil inilalagay ng papel ang interes sa sports sa mga Australyano sa 67 porsiyento. Laban sa mga base rate na iyon, kinuwenta ng mga may-akda na humusay ang mga interest segment kumpara sa random na pagpili nang 30 porsiyento para sa travel, 30 porsiyento para sa sports, at 71 porsiyento para sa fitness. "Sa kabuuan," isinulat nila, "nakakita kami ng mas mataas na hit rate (katumpakan) para sa mga sinubok naming audience-interest kaysa sa mga naunang sinubok naming demographic attribute."
Ang interest segment ay isang talaan ng pag-browse na ginawang label, ikinabit sa isang cookie, at ibinenta bilang paunang tinukoy na audience.1 Sinusundan ng label ang cookie sa anumang pahinang susunod na bubuksan ng tao. Bawat hakbang sa pagitan ng pagbasa at ng ad ay pagkakataon para magkamali ang label. Nilalaktawan ng bubble ang mga hakbang na iyon. Itinutugma ng AdBubbles ang isang salita sa pahinang tinitingnan ng mambabasa sa advertiser na bumili nito, nang walang naka-imbak na hula tungkol sa mambabasa.
Naipakita na ng mga mambabasa ng isang tiyak na pahina kung ano ang hinahanap nila
Nagbigay ang Privacy Directive ng Europa kina Avi Goldfarb at Catherine Tucker ng ibang pagsubok sa parehong punto. Galing ang kanilang datos sa 3.3 milyong sumagot sa survey na bawat isa ay pinakitaan ng isa sa 9,596 na banner campaign. Nang limitahan ng Directive ang paggamit ng datos at pagsubaybay, bumaba ang bisa nang humigit-kumulang 65 porsiyento.3 Mas malaki ang nawala sa mga site na pangkalahatan ang nilalaman gaya ng mga serbisyo ng balita kaysa sa mga site na tiyak ang nilalaman gaya ng mga site tungkol sa travel at pagpapalaki ng anak. "Natukoy na ng mga customer sa mga website tungkol sa travel at pagpapalaki ng anak ang kanilang sarili bilang kabilang sa isang partikular na target market," isinulat ng mga may-akda, kaya hindi gaanong kailangan ng mga site na iyon ang datos ng pag-browse para i-target ang kanilang mga ad.
Binibigyang-kahulugan nina Kaifu Zhang at Zsolt Katona ang contextual advertising bilang pagpapakita ng mga ad "batay sa nilalamang tinitingnan ng mga consumer, sinasamantala ang posibilidad na ang mga kagustuhan ng consumer sa nilalaman ay nagpapahiwatig ng kanilang mga kagustuhan sa produkto."4 Ang site tungkol sa pagpapalaki ng anak ay konteksto sa antas ng site; ang salita sa loob ng isang artikulo ay konteksto sa antas ng pangungusap. Ang mambabasang nakarating sa talatang kinalalagyan ng "convertible car seat" ay mas pinakitid na ang audience kaysa sa kaya ng anumang label sa antas ng site, nang walang nagtatala kung sino siya.
Natutukoy ang business buyer sa pamamagitan ng artikulo, hindi ng talaan ng isang vendor
Mga katangian ng consumer ang sinubok ng pag-aaral ni Neumann: kasarian, edad, at mga interes sa libangan. Hindi nito sinubok ang mga job title at laki ng kumpanya na pinagbabatayan ng pagbebenta ng mga business audience, at wala kaming nahanap na nalathalang field test na sumubok dito. Hindi kailangan ng mambabasa ng isang trade article ang anumang profile. Ang taong nagbabasa tungkol sa coolant filtration para sa mga machining center ay natukoy na ang kanyang trabaho at problema nang mas tiyak kaysa sa kaya ng isang job-title field, sa pagbukas lang ng pahina.
Nakakita sina Anja Lambrecht at Catherine Tucker ng kaugnay na pattern sa retargeting, ang gawi ng pagpapakita sa isang tao ng eksaktong produktong tiningnan niya dati. Sa kanilang field experiment, "ang mga dynamic na retargeted ad ay sa average ay hindi gaanong mabisa kaysa sa katumbas nitong generic."5 Tumigil lang sa pagiging mahina ang tiyak na ad nang ang sumunod na pag-browse, gaya ng pagbisita sa mga review site, ay nagpahiwatig na nagbago na ang mga kagustuhan ng tao. Ang pagbasa ang senyales; hindi ang naka-imbak na pagtingin sa produkto.
Ipagpalagay na nagbebenta ang isang kumpanya ng mga dust collection system sa maliliit na woodshop. Sa AdBubbles, bibilhin nito ang mga salitang "dust collector" at "shop air quality" sa mga site na pangangalanan nito. Sa buwang iyon sa kalendaryo, ito lang ang magiging advertiser sa mga salitang iyon sa mga site na iyon. Bubukas lang ang bubble nito kapag itinapat ng mambabasa ang cursor o tinap ang isa sa mga salitang iyon sa isang artikulo.
Ipinapalagay ng karamihan ng mambabasa na sinusubaybayan sila at kakaunti ang pakiramdam na may kontrol sila
Tinanong ng Pew Research Center ang 4,272 adult sa U.S. noong Hunyo 2019 kung gaano karaming pagsubaybay ang ipinapalagay nila. Natuklasan nito na 72 porsiyento ang nakaramdam na lahat, halos lahat, o karamihan ng ginagawa nila online o sa kanilang cellphone ay sinusubaybayan ng mga advertiser, kumpanya ng teknolohiya, o iba pang kumpanya.6 Pagsapit ng Mayo 2023, sa isang survey ng 5,101 adult, 73 porsiyento ang nagsabing kaunti o wala silang kontrol sa ginagawa ng mga kumpanya sa kanilang datos.7
Walang bahagi roon ang advertiser na umaabot sa niche na mambabasa sa pamamagitan ng mga salita sa pahina. Hindi naglalagay ng cookie ang AdBubbles, hindi nag-iimbak ng identifier, at hindi nangongolekta ng personal na datos mula sa mga mambabasa. Ipinapakita ng dashboard ng advertiser ang mga page view, pagbukas ng bubble, at click kada keyword kada site kada araw, at hindi kailanman kung sino. Ganoon din ang sinasabi ng patakaran sa privacy.
Kung walang sinasabi ang pahina tungkol sa mambabasa, ang profile ang tanging senyales
May nagagawa pa rin ang demographic targeting na hindi kaya ng isang pahina, at ipinapakita ng dalawang field study kung saan. Nasa mga pangkalahatang site ng balita ang pinakamalalaking pagkalugi nina Goldfarb at Tucker, na tinatawag nilang mga lugar "kung saan partikular na mahirap gawin ang targeting na hindi nakabatay sa datos."3 Hindi isinasama nina Neumann at mga kasamahan ang mas mahal na placement sa kanilang konklusyon na hindi sulit ang mga biniling audience, at nalampasan ng kanilang mga interest segment ang random na pagpili.1 Ang produktong walang nagbabasa tungkol dito bago bumili, o buyer na tinutukoy ng yugto ng buhay na hindi pinangangalanan ng anumang artikulo, ay walang maibibigay na makakabitan ng ad na nakabatay sa salita.
Ang salitang hindi lumilitaw sa anumang pahina sa network ay hindi mabibili roon. Hindi pinipili ng AdBubbles kung sinong tao ang makakakita ng ad, hindi nito sinusundan ang mambabasa mula sa isang pahina o site papunta sa iba, at hindi ito nangangako ng resulta, gaya ng inilalarawan ng pitong hakbang. Walang bayad ang pagbuo ng campaign, at bago magbayad, nakikita ng advertiser para sa bawat salita kung ilang site ang mayroon nito at ang tinatayang buwanang page view. Sapat na iyon para malaman kung nagbabasa na ba tungkol dito ang mga buyer ng isang negosyo.