Ít niềm tin nào về bảng điều khiển được giữ chặt như niềm tin này: một tỷ lệ nhấp ở mức ba phần trăm tuần này và năm phần trăm tuần sau đã ghi nhận một điều gì đó xảy ra trên trang web. Trên một trang web mà bong bóng được mở vài trăm lần mỗi tuần, niềm tin đó thường sai. Một tỷ lệ tính từ vài trăm sự kiện dao động do ngẫu nhiên nhiều hơn do nguyên nhân, và thống kê về tỷ lệ cho biết con số cụ thể là bao nhiêu. Các con số đếm bên dưới tỷ lệ, gồm lượt xem, lượt mở và lượt nhấp, đặt ra một câu hỏi riêng, vì các tiêu chuẩn định nghĩa lượt hiển thị được viết cho một định dạng không phải là bong bóng.
Một lượt hiển thị được đếm muộn, đã lọc bỏ robot, và vẫn không nhất thiết được nhìn thấy
Hướng dẫn đo lường năm 2004 của IAB định nghĩa một lượt hiển thị quảng cáo là phản hồi của hệ thống phân phối đối với yêu cầu từ trình duyệt, “đã lọc bỏ hoạt động của robot” và được ghi nhận “càng muộn càng tốt” trong quá trình phân phối mẫu quảng cáo.1 Google Ads định nghĩa tỷ lệ nhấp (CTR) là số lượt nhấp chia cho số lượt hiển thị, nên 5 lượt nhấp trên 100 lượt hiển thị là CTR 5 phần trăm.2 Trang của Google nói rằng tỷ lệ này cho thấy mức độ thường xuyên những người thấy quảng cáo nhấp vào nó, và từ “thấy” khẳng định nhiều hơn những gì con số đếm xác lập được.
Hội đồng Đánh giá Truyền thông (Media Rating Council) đã đặt ngưỡng cho từ đó vào năm 2015. Một lượt hiển thị quảng cáo hiển thị là có thể xem được khi ít nhất 50 phần trăm số điểm ảnh của nó đã nằm trên một thẻ trình duyệt đang được chọn, trong vùng hiển thị của trang, trong một giây liên tục.3 Theo lời của hướng dẫn, một “cơ hội để xem” tồn tại với một lượt hiển thị có thể xem được, “điều có thể đúng hoặc không đúng với một lượt hiển thị quảng cáo đã được phân phối.”3
Lưu lượng không hợp lệ được loại bỏ trước khi tính tỷ lệ
Tiêu chuẩn về lưu lượng không hợp lệ tháng 6 năm 2020 của Hội đồng phân loại các con số cần loại bỏ thành hai loại. Lưu lượng không hợp lệ thông thường (GIVT) được xác định “thông qua việc áp dụng danh sách hoặc các phép kiểm tra tham số chuẩn hóa khác,” và các ví dụ bao gồm lưu lượng từ trung tâm dữ liệu, trình thu thập dữ liệu, và header user-agent không phải của trình duyệt.4 Lưu lượng không hợp lệ tinh vi, bao gồm thiết bị bị chiếm quyền và sự kiện đo lường bị làm giả, cần “phân tích nâng cao, đối chiếu/phối hợp nhiều điểm, và sự can thiệp đáng kể của con người.”4 Tiêu chuẩn yêu cầu “GIVT đã biết phải được loại bỏ khỏi các con số và chỉ số được dùng để tính tiền.” Một tỷ lệ mà mẫu số vẫn còn chứa trình thu thập dữ liệu sẽ thấp vì một lý do chẳng liên quan gì đến người đọc.
Lượt xem là lượt xem trang, và lượt mở là phần tương ứng của lượt hiển thị có thể xem được
Mã nhúng, adbubbles.js, gửi ba loại beacon và không gì khác, mỗi loại là một yêu cầu HTTP POST bất đồng bộ nhỏ thuộc loại mà trình duyệt cung cấp cho mục đích phân tích.5 Một lượt xem được gửi cho mỗi lần tải trang, một lượt mở khi bong bóng đã hiển thị được một giây, và một lượt nhấp khi người đọc mở liên kết bên trong bong bóng. Một lượt xem là một lượt xem trang mà mã nhúng đã chạy, và tại thời điểm đó chưa có quảng cáo nào được hiển thị. Đường gạch chân chấm nằm trên trang, nhưng bong bóng thì chưa.
Lượt mở là phần tương ứng của lượt hiển thị có thể xem được, vì cả hai đều yêu cầu một giây hiển thị liên tục. Điều khác biệt là cách giây đó bắt đầu. Một bong bóng chỉ hiển thị sau khi người đọc di chuột, chạm hoặc nhấn phím Enter, còn quảng cáo hiển thị thì hiển thị bất cứ khi nào vùng hiển thị của trang bao gồm nó, không cần người đọc làm gì. Từ chuỗi này có hai tỷ lệ: lượt mở chia cho lượt xem, và lượt nhấp chia cho lượt mở, tỷ lệ gần nhất với CTR trong tiêu đề. Bảng điều khiển của nhà quảng cáo hiển thị tỷ lệ mở và tỷ lệ nhấp, còn nhà xuất bản tự tính tỷ lệ từ các con số đếm trên bảng điều khiển nhà xuất bản.
Việc ghép diễn ra giữa một từ và nhà quảng cáo đã mua từ đó trong tháng. Không người đọc nào được chọn để xem quảng cáo hay bị theo dõi giữa các trang hay các trang web, và không kết quả nào được hứa hẹn với bất kỳ ai. AdBubbles không đặt cookie, không lưu mã nhận dạng và không thu thập dữ liệu cá nhân của người đọc. Thiết lập tài khoản nhà xuất bản và mã nhúng không tốn chi phí nào, và một trang web đã xác minh có thể yêu cầu một lượt quét liệt kê những từ hiện có thể bán của nó. Các trang dành cho nhà xuất bản và tài liệu mô tả các bước và thiết lập phạm vi.
Thu nhập được cộng dồn là một tổng, và con số lợi suất là phép tính nhà xuất bản tự làm
Lợi suất, theo cách dùng trong ngành, là một tỷ lệ trên mỗi nghìn. Trang trợ giúp của AdSense định nghĩa RPM trang là thu nhập ước tính chia cho số lượt xem trang, nhân với 1.000, và nói thêm rằng RPM “không thể hiện số tiền bạn thực sự đã kiếm được.”6 Bảng điều khiển AdBubbles hiển thị thu nhập được cộng dồn theo từng trang web, từng ngày, là một tổng chứ không phải một tỷ lệ, và AdBubbles không công bố RPM. Thay vào đó, trang bảng giá đưa ra tỷ lệ chia: nhà xuất bản giữ 70 phần trăm của mỗi lượt nhấp trên các trang của họ.
Nhà xuất bản chia thu nhập được cộng dồn cho số lượt xem sẽ có một con số lợi suất của riêng mình. Trên AdBubbles, con số đó thay đổi vì một lý do: có bao nhiêu người đọc của chính trang web mở liên kết của bong bóng. Giá của mỗi lượt nhấp được cố định trước khi tháng bắt đầu, và thu nhập được cộng dồn hằng ngày.
Vài trăm sự kiện cho một tỷ lệ có biên sai số rộng hơn mức dao động hằng tuần của nó
Lawrence Brown, Tony Cai và Anirban DasGupta, viết trên Statistical Science năm 2001, đưa ra khoảng tin cậy chuẩn cho một tỷ lệ.7 Đó là tỷ lệ quan sát được, cộng hoặc trừ một hệ số nhân với căn bậc hai của tỷ lệ nhân với một trừ tỷ lệ, chia cho căn bậc hai của con số đếm. Với khoảng tin cậy 95 phần trăm, hệ số là 1,96, giá trị mà sổ tay NIST lập bảng tại 0,975.8 Cũng chính các tác giả này thấy độ bao phủ của khoảng đó thất thường và khuyến nghị khoảng Wilson, Jeffreys hoặc Agresti-Coull; khoảng chuẩn được dùng dưới đây vì có thể kiểm tra bằng tay.
Giả sử bong bóng của một trang web được mở 400 lần trong một tuần và 12 trong số các lượt mở đó kết thúc bằng một lượt nhấp. Tỷ lệ nhấp là 3 phần trăm, và công thức cho khoảng từ 1,3 đến 4,7 phần trăm. Giả sử tuần tiếp theo có 400 lượt mở và 20 lượt nhấp, tỷ lệ 5 phần trăm, với khoảng từ 2,9 đến 7,1 phần trăm. Một tỷ lệ thực duy nhất ở bất kỳ đâu giữa 2,9 và 4,7 phần trăm đều phù hợp với cả hai tuần. Thay vào đó, giả sử mười hai tuần của một quý, 4.800 lượt mở và 192 lượt nhấp: tỷ lệ là 4 phần trăm và khoảng là 3,4 đến 4,6 phần trăm. Với một tỷ lệ cố định, con số đếm gấp mười hai lần thu hẹp khoảng tin cậy khoảng ba lần rưỡi, tức căn bậc hai của mười hai.
Nhiều tuần số liệu là đơn vị để đọc được một thay đổi
Các công cụ kiểm soát mà nhà xuất bản nắm giữ là phạm vi mà mã nhúng đọc, số bong bóng tối đa mỗi trang, và các danh mục nhà quảng cáo bị loại trừ. Mỗi công cụ đều làm thay đổi các con số đếm. Các tỷ lệ chỉ báo cáo sự thay đổi sau khi đã tích lũy đủ lượt mở ở cả hai phía của nó. Một thay đổi trở nên rõ ràng khi các khoảng tin cậy trước và sau nó không còn chung giá trị nào. Trên một trang web có vài trăm lượt mở mỗi tuần, điều đó mất nhiều tuần ở mỗi phía, và với một khác biệt nhỏ thì mất nhiều tháng.
Trong khi đó, các định nghĩa của ngành đang thay đổi: vào tháng 11 năm 2025, IAB và Hội đồng Đánh giá Truyền thông đã công bố hướng dẫn đo lường sự chú ý. Hướng dẫn tách biệt khả năng xem được, “cơ hội để xem quảng cáo,” với sự chú ý, “thước đo liệu quảng cáo có được một người nhìn thấy hoặc nghe thấy hay không và ở mức độ sâu nào.”9 Một lượt mở ghi nhận hành động của chính người đọc và một giây hiển thị, và hướng dẫn sẽ phân loại điều đó thế nào là do người đọc hướng dẫn tự đánh giá. Một tỷ lệ được xây dựng trên một sự kiện tinh tế hơn vẫn là một tỷ lệ, và trên một trang web nhỏ, nó cần cùng số tuần đó trước khi một biến động của nó mang ý nghĩa.