May isang-linyang depinisyon ang effective cost per thousand impressions, o eCPM, sa help page ng AdMob ng Google: kabuuang kita na hinati sa mga impression, na pinarami sa 1,000.1 Tinatawag ng pahina ang resulta na "tantiya ng kitang natatanggap mo sa bawat libong ad impression" at sinasabing ito ay "lubhang nakadepende sa market at platform." Ipagpalagay na ipinakita nang 40,000 beses sa isang buwan ang mga ad unit ng isang blog at kumita ang account ng US$120. US$3.00 ang eCPM nagpapaliwanag man ang blog tungkol sa router, mortgage, o sourdough. Pumapasok lang ang paksa sa fraction sa pamamagitan ng numerator, at ang numerator ay perang ipinasya ng ibang tao na i-bid.
Bina-bid ng mga advertiser ang numerator at binibilang sa pahina ang denominator
Sinasabi ng help page ng AdSense ng Google tungkol sa revenue share na ang AdSense ay "nagbabayad sa mga publisher ng effective cost per mille (eCPM) para sa mga bid ng advertiser."2 Napapanatili ng mga publisher ang 80 porsiyento pagkatapos ng bayad ng advertiser platform, dagdag ng pahina, o mga 68 porsiyento kapag dumaan ang buyer sa Google Ads. Sinasabi ng Google Ads sa mga advertiser na ang nanalo ay nagbabayad lang ng sapat para "malampasan ang mga threshold ng Ad Rank at matalo ang Ad Rank ng kakumpitensyang kasunod sa ibaba."3 Kung walang kakumpitensya sa ibaba, ang reserve price ang ibinabayad ng nanalo. Ang cost per click (CPC) sa isang salita ay itinatakda ng susunod na buyer sa ibaba, o ng floor kapag walang ibang buyer. Ang pahina ang nagbibigay ng mga impression, at ang mga advertiser na gusto ang mga salita nito ang nagbibigay ng presyo.
Mas mahal ang parehong salita kung saan mas maraming buyer ang nangangailangan nito
Sinukat nina Avi Goldfarb at Catherine Tucker ang patakarang iyon sa isang propesyon. Ginamit ng kanilang papel sa Management Science noong Marso 2011 ang mga presyong ibinayad ng mga abogado para sa 139 Google search term sa 195 lokasyon.4 Kung saan pinigilan ng regulasyon ng estado ang mga abogado na kontakin ang mga kliyente sa pamamagitan ng koreo, 5 hanggang 7 porsiyentong mas mataas ang presyo kada click para sa parehong mga termino. Pinakamalakas ang paglipat sa online advertising sa mga market na mas kaunti ang customer.
Ginawan ng modelo nina Anindya Ghose at Sha Yang, sa parehong journal noong 2009, ang anim na buwan ng datos tungkol sa ilang daang keyword na binili sa Google ng isang malaking retailer sa buong bansa.5 Iniuulat ng kanilang abstract na may kinalaman sa CPC ang mga katangian ng keyword, ang posisyon ng ad, at ang landing page quality score ng advertiser. Kasabay ng mas mataas na landing page score ang mas mababang CPC. Hindi kailanman nakikita ng publisher na ang pahina ay may salita ang landing page na iyon.
Ayon sa patakarang iyon, ang agwat sa pagitan ng mga niche ay galing sa kung sino pa ang nagbi-bid para sa parehong mga salita, at magkano. Ipagpalagay na dalawang blog ang tig-10,000 view kada buwan, ang isa ay nagpapaliwanag ng mortgage refinancing at ang isa ay sourdough starter. Kung apat na nagpapautang ang gusto ng mga salita ng unang blog at isang supplier ang gusto ng sa ikalawa, nabebenta sa reserve ang mga click ng ikalawang blog. Nabebenta ang mga click ng unang blog sa halagang sapat para matalo ang susunod na nagpapautang. Ang tech, pananalapi, at lifestyle ay mga label para sa mga pahina; nakakabit ang presyo sa mga salita sa mga ito, isang salita sa bawat pagkakataon.
Itinatakda ng market na nagbebenta ng salita ang presyo ng click bago magsimula ang buwan
Salita ang binibili ng advertiser sa AdBubbles, hindi audience. Isang advertiser ang may hawak ng keyword sa isang site sa loob ng isang buwan sa kalendaryo at nagbabayad ng nakapirming presyo para sa bawat click sa bubble nito, na itinakda ng AdBubbles sa halip na ng pag-bid. Ibinibigay ng pahina ng presyo ang hatian: napapanatili ng mga publisher ang 70 porsiyento ng bawat click sa kanilang mga pahina, at 30 porsiyento ang sa AdBubbles. Naiipon ang kita araw-araw. Kaya nakapirmi ang presyo ng click bago magsimula ang buwan, at sumusunod ang kita ng site sa mga click na ginagawa ng sarili nitong mga mambabasa.
Walang bayad ang pag-set up ng publisher account at ng embed, at ang publisher na nagdagdag ng site ay puwedeng humiling ng crawl na naglilista kung alin sa mga salita nito ang kasalukuyang naibebenta. Ang crawl na iyon ang pinakamalapit sa niche table na iniaalok ng network. Nagkakaroon ng manipis na dotted na salungguhit ang binilhang salita sa pahina sa unang paglitaw nito. Ang bubble ay ang maliit na panel na bumubukas mula sa salungguhit na iyon, at ang open ay bubble na nanatiling nakikita nang isang segundo. Inililista ng crawl ang mga naibebentang salita, binibilang ng dashboard ang mga pagbukas at click, at sumusunod sa mga click ang kita ng publisher.
Binago ng mga nalathalang kaso ang alam ng mga advertiser, hindi ang sinasabi ng mga pahina
Tatlong nalathalang kaso ang nagpagalaw sa kita ng publisher nang may nasukat na halaga, at wala sa tatlo ang nakaayos ayon sa niche. Iniba-iba ng bawat isa ang maaaring malaman ng advertiser tungkol sa mambabasa at pinanatiling pareho ang pahina. Pinatakbo nina Deepak Ravichandran at Nitish Korula ng Google ang pinakamalaki. Sa loob ng 96 na araw mula Mayo hanggang Agosto 2019, in-disable nila ang mga third-party cookie sa maliit na bahagi ng traffic sa nangungunang 500 publisher sa buong mundo.6 Bumaba nang 52 porsiyento ang average na kita ng publisher sa treatment group, at 64 porsiyento ang median na pagbaba kada publisher. Nawalan ang mga publisher sa News vertical ng 62 porsiyento sa average at 60 porsiyento sa median, ang nag-iisang vertical na hiwalay na iniulat ng pag-aaral.
Sinuri nina Veronica Marotta, Vibhanshu Abhishek, at Alessandro Acquisti ang milyun-milyong transaksyon sa ad sa mga website ng isang malaking media company sa loob ng isang linggo noong Mayo 2016.7 Natuklasan ng kanilang paunang draft noong 2019 na tumaas lang ang kita ng publisher nang mga 4 na porsiyento kapag available ang cookie ng user. Sinuri nina Zhengrong Gu, Garrett Johnson, at Shunto Kobayashi ang mahigit 200 milyong impression sa mahigit 5,000 publisher.8 Iniuulat ng kanilang papel noong 2026 sa Proceedings of the National Academy of Sciences na ang pag-alis ng mga third-party cookie ay nagpababa sa kita ng publisher nang 29.1 porsiyento. Naipreserba ng Privacy Sandbox, ang posibleng kapalit ng Google sa cookie, ang 4.2 porsiyento ng pagkalugi.
Hindi nagkakasundo ang tatlong resultang iyon sa laki at nagkakasundo sa kung ano ang iniba-iba.678 Sa bawat kaso, pareho ang mga salita ng pahina may cookie man o wala; ang perang gumalaw ay ang ibinayad ng mga advertiser para sa impormasyon tungkol sa mambabasa. Sinusukat ng niche eCPM table ang market na iyon sa isang petsa, na may hindi alam na bahagi ng impormasyong iyon sa numero. Ang "pagpapalaki ng eCPM," ang karaniwang parirala ng larangan, ay nangangahulugan ng pagpapataas sa numerator, at ang mga salita mismo ang bahagi ng fraction na hindi ginalaw ng alinman sa tatlong eksperimento.
Manggagaling ang mga unang numero sa sariling mga unang site ng network
Wala pa kaming nailalathalang open rate, click rate, o numero ng kita. Ang mga unang publisher sa network ay ang sariling mga site ng may-ari, at ang mga unang advertiser ay ang sariling mga negosyo ng may-ari. Manggagaling ang mga unang numero sa mga site na iyon, at anumang sitwasyon bago noon ay pagpapalagay lamang. Hindi naglalagay ng cookie ang AdBubbles, hindi nag-iimbak ng identifier, at hindi nangongolekta ng personal na datos mula sa mga mambabasa. Ipinapares ng AdBubbles ang bawat binilhang salita sa pahina sa advertiser na nagbayad para dito. Hindi pinipili ng network kung sinong tao ang makakakita ng bubble, hindi nito sinusundan ang mambabasa sa iba't ibang pahina o site, at hindi ito nangangako ng anumang resulta.
Ipinapakita ng dashboard, kada site kada araw, ang mga page view na may bubble, mga pagbukas, mga click, at ang naipong kita. Ipagpalagay na ang mga row ng isang site para sa isang buwan ay umaabot sa kabuuang 30,000 page view na may bubble, 900 pagbukas, at US$45 na naipon. Ang kita na hinati sa mga view, na pinarami sa 1,000, ay US$1.50 kada libong view; ang kita na hinati sa mga pagbukas, na pinarami sa 1,000, ay US$50 kada libong pagbukas. Maitatabi ang unang numero sa eCPM ng ulat ng display para sa parehong buwan, dahil parehong nasa denominator ang sariling traffic ng pahina. Ang ikalawa ay binibilang lang ang mga bubble na piniling buksan ng mambabasa, at parehong galing ang dalawang numero sa parehong mga row sa unang araw na umiral ang mga row.