有效千次展示费用，即 eCPM，在 Google AdMob 帮助页面上有一个一句话的定义：总收入除以展示次数，再乘以 1,000。1该页面称结果为“您每获得一千次广告展示所得收入的估计值”，并说它“在很大程度上取决于市场和平台”。假设一个博客的广告单元在一个月内展示了 40,000 次，账户收入为 120 美元。无论该博客讲解的是路由器、抵押贷款还是酸面团，eCPM 都是 3.00 美元。主题只通过分子进入这个分数，而分子是其他人决定出价的钱。

分子由广告主出价，分母在页面上统计

Google 关于收入分成的 AdSense 帮助页面说，AdSense“根据广告主出价，按有效千次展示费用 (eCPM) 向发布商付款”。2该页面补充说，发布商在扣除广告主平台的费用后保留 80%，当买方通过 Google Ads 购买时则保留约 68%。Google Ads 告诉广告主，胜出者只需支付足以“超过广告评级阈值并击败排名紧随其后的竞争对手的广告评级”的金额。3如果下方没有竞争对手，胜出者支付的是底价。一个词语的每次点击费用 (CPC) 由排在下一位的买家决定，没有其他买家时则由底价决定。页面提供展示次数，而想要其词语的广告主提供价格。

同一个词语在需要它的买家更多的地方更贵

Avi Goldfarb 和 Catherine Tucker 在一个行业中测量了这一规则。他们 2011 年 3 月发表在《管理科学》上的论文，使用了律师在 195 个地区为 139 个 Google 搜索词支付的价格。4在州法规禁止律师通过邮件联系客户的地方，同样搜索词的每次点击价格要高出 5% 到 7%。在客户较少的市场中，向在线广告的替代效应最为强烈。

Anindya Ghose 和 Sha Yang 于 2009 年在同一期刊上，对一家大型全国性零售商在 Google 上购买的数百个关键词六个月的数据进行了建模。5他们的摘要报告称，关键词特征、广告排名和广告主的着陆页质量得分都会影响 CPC。着陆页得分越高，CPC 越低。而页面承载着该词语的发布商永远看不到那个着陆页。

根据这一规则，各细分领域之间的差距来自还有谁在为同样的词语出价，以及出价多少。假设两个博客每月各有 10,000 次浏览，一个讲解抵押贷款再融资，另一个讲解酸面团酵种。如果有四家贷款机构想要第一个博客的词语，而只有一家供应商想要第二个博客的词语，那么第二个博客的点击就按底价出售。第一个博客的点击则以足以击败下一家贷款机构的价格出售。科技、金融和生活方式是页面的标签；价格附着在页面上的词语上，一次一个词语。

出售词语的市场在月初之前就确定了点击价格

广告主在 AdBubbles 上购买的是词语，而不是受众。在一个网站上，一个关键词在一个自然月内只归一位广告主所有，广告主为其气泡的每次点击支付固定价格，该价格由 AdBubbles 设定，而不是通过竞价产生。价格页面给出了分成：发布商保留其页面上每次点击收入的 70%，AdBubbles 保留 30%。收入按日累计。因此，点击价格在月初之前就已确定，网站的收入取决于其自己的读者所产生的点击。

设置发布商账户和嵌入脚本完全免费，添加网站的发布商可以申请抓取，列出其哪些词语目前可以出售。这种抓取是该网络所提供的最接近细分领域表格的东西。页面上被购买的词语会在其第一次出现时显示一条浅色点状下划线。气泡是从该下划线打开的小面板，而一次打开是指一个气泡保持可见满一秒。抓取列出可出售的词语，控制面板统计打开和点击，发布商的收入则取决于点击。

已发表的案例改变的是广告主所知道的信息，而不是页面上的文字

有三个已发表的案例使发布商收入发生了可测量的变化，而三者都不是按细分领域划分的。每个案例都改变了广告主能够了解到的关于读者的信息，同时保持页面不变。Google 的 Deepak Ravichandran 和 Nitish Korula 进行了其中规模最大的一项。在 2019 年 5 月至 8 月的 96 天里，他们在全球排名前 500 的发布商中，对一小部分流量禁用了第三方 Cookie。6实验组的发布商平均收入下降了 52%，每个发布商收入下降的中位数为 64%。新闻垂直领域的发布商平均损失 62%，中位数为 60%，这是该研究单独报告的唯一一个垂直领域。

Veronica Marotta、Vibhanshu Abhishek 和 Alessandro Acquisti 考察了 2016 年 5 月某一周内一家大型媒体公司旗下各网站的数百万笔广告交易。7他们 2019 年的初步草稿发现，当可以获得用户的 Cookie 时，发布商的收入仅增加了约 4%。Zhengrong Gu、Garrett Johnson 和 Shunto Kobayashi 评估了 5,000 多家发布商的 2 亿多次展示。8他们 2026 年发表在《美国国家科学院院刊》上的论文报告称，移除第三方 Cookie 使发布商收入减少了 29.1%。Google 可能用来替代 Cookie 的 Privacy Sandbox，挽回了损失中的 4.2%。

这三项结果在幅度上不一致，但在改变了什么这一点上是一致的。678在每个案例中，无论有无 Cookie，页面上的文字都是相同的；发生变动的钱，是广告主为获取读者信息而支付的。按细分领域划分的 eCPM 表格衡量的是某一日期的这个市场，而数字中这类信息所占的比例是未知的。“最大化 eCPM”是这一领域的常用说法，意思是提高分子，而词语本身是这个分数中三项实验都没有触及的部分。

最初的数据将来自网络自己的第一批网站

我们尚未公布任何打开率、点击率或收入数据。网络上的第一批发布商是所有者自己的网站，第一批广告主是所有者自己的企业。最初的数据将来自这些网站，在此之前的任何情景都只是假设。AdBubbles 不设置 Cookie，不存储标识符，也不收集读者的任何个人数据。AdBubbles 将页面上每个被购买的词语与为其付费的广告主配对。该网络不选择哪些人看到气泡，不在页面或网站之间跟踪读者，也不承诺任何效果。

控制面板按网站、按天显示带有气泡的页面浏览量、打开次数、点击次数和累计收入。假设一个网站一个月的各行数据合计为 30,000 次带有气泡的页面浏览、900 次打开和 45 美元的累计收入。收入除以浏览次数再乘以 1,000，为每千次浏览 1.50 美元；收入除以打开次数再乘以 1,000，为每千次打开 50 美元。第一个数字可以与同月展示广告报告中的 eCPM 并列，因为两者的分母都是页面自身的流量。第二个数字只统计读者主动选择打开的气泡，而这两个数字都来自同样的数据行，从这些数据行存在的第一天起就可以得出。