1,000회 노출당 유효 비용, 즉 eCPM은 Google AdMob 도움말 페이지에 한 줄로 정의되어 있습니다. 총수익을 노출 수로 나눈 뒤 1,000을 곱한 값입니다.1 이 페이지는 그 결과를 "광고 노출 1,000회마다 받는 수익의 추정치"라고 부르며, 이 값이 "시장과 플랫폼에 크게 좌우된다"고 말합니다. 어떤 블로그의 광고 단위가 한 달에 40,000회 표시되고 계정이 US$120를 벌었다고 가정해 봅시다. 그 블로그가 라우터를 설명하든, 주택담보대출을 설명하든, 사워도우를 설명하든 eCPM은 US$3.00입니다. 주제는 분자를 통해서만 이 분수에 들어오며, 분자는 다른 사람들이 입찰하기로 정한 돈입니다.
분자는 광고주가 입찰하고, 분모는 페이지에서 집계됩니다
수익 배분에 관한 Google AdSense 도움말 페이지는 AdSense가 "광고주 입찰에 대해 퍼블리셔에게 유효 CPM(eCPM)을 지급한다"고 말합니다.2 이 페이지는 퍼블리셔가 광고주 플랫폼의 수수료를 뗀 뒤 80%를 받으며, 구매자가 Google Ads를 통해 온 경우에는 약 68%를 받는다고 덧붙입니다. Google Ads는 광고주에게, 낙찰자는 "광고 순위 기준을 넘고 바로 아래 경쟁자의 광고 순위를 이기는" 데 충분한 금액만 낸다고 안내합니다.3 아래에 경쟁자가 없으면 낙찰자는 최저 가격을 냅니다. 어떤 단어의 클릭당 비용(CPC)은 바로 아래 구매자가 정하거나, 다른 구매자가 없으면 최저 가격이 정합니다. 페이지는 노출을 공급하고, 그 페이지의 단어를 원하는 광고주들이 가격을 공급합니다.
같은 단어도 그것을 필요로 하는 구매자가 많은 곳에서는 더 비쌉니다
Avi Goldfarb와 Catherine Tucker는 한 직업군에서 그 규칙을 측정했습니다. 2011년 3월 Management Science에 실린 이들의 논문은 변호사들이 195개 지역에서 139개 Google 검색어에 지불한 가격을 사용했습니다.4 주 규정이 변호사가 우편으로 의뢰인에게 연락하는 것을 막은 곳에서는, 같은 검색어의 클릭당 가격이 5~7% 더 높았습니다. 온라인 광고로의 대체는 고객이 적은 시장에서 가장 강했습니다.
Anindya Ghose와 Sha Yang은 2009년 같은 학술지에서, 한 대형 전국 소매업체가 Google에서 구매한 수백 개 키워드에 대한 6개월치 데이터를 모델링했습니다.5 초록에 따르면 키워드 특성, 광고 위치, 광고주의 방문 페이지 품질 점수가 모두 CPC에 영향을 미칩니다. 방문 페이지 점수가 높을수록 CPC가 낮습니다. 그 단어가 실린 페이지의 퍼블리셔는 그 방문 페이지를 결코 보지 못합니다.
이 규칙에 따르면, 분야 간 차이는 같은 단어에 누가 또 입찰하는지, 그리고 얼마나 입찰하는지에서 나옵니다. 두 블로그가 각각 월 10,000회 조회를 끌어들이는데, 하나는 주택담보대출 재융자를, 다른 하나는 사워도우 스타터를 설명한다고 가정해 봅시다. 대출 기관 네 곳이 첫 번째 블로그의 단어를 원하고 공급업체 한 곳이 두 번째 블로그의 단어를 원한다면, 두 번째 블로그의 클릭은 최저 가격에 팔립니다. 첫 번째 블로그의 클릭은 다음 대출 기관을 이기기에 충분한 가격에 팔립니다. 기술, 금융, 라이프스타일은 페이지에 붙는 이름표이며, 가격은 그 페이지의 단어에 한 단어씩 붙습니다.
단어를 판매하는 시장은 클릭 가격을 그달이 시작되기 전에 정합니다
광고주가 AdBubbles에서 구매하는 것은 오디언스가 아니라 단어입니다. 한 사이트의 키워드는 한 달력 월 동안 광고주 한 명이 보유하며, 광고주는 자신의 버블이 클릭될 때마다 입찰이 아니라 AdBubbles가 정한 고정 가격을 지불합니다. 요금 페이지에 배분이 나와 있습니다. 퍼블리셔는 자기 페이지에서 발생한 각 클릭의 70%를 받고, AdBubbles는 30%를 가집니다. 수익은 매일 적립됩니다. 따라서 클릭 가격은 그달이 시작되기 전에 정해지며, 사이트의 수익은 그 사이트의 독자가 만들어 내는 클릭을 따라갑니다.
퍼블리셔 계정과 임베드 설정에는 비용이 들지 않으며, 사이트를 추가한 퍼블리셔는 사이트의 어떤 단어가 현재 판매 가능한지 나열하는 크롤링을 요청할 수 있습니다. 그 크롤링이 네트워크가 제공하는 분야별 표에 가장 가까운 것입니다. 페이지의 구매된 단어는 처음 나오는 곳에 옅은 점선 밑줄이 그어집니다. 버블은 그 밑줄에서 열리는 작은 창이며, 열람은 1초 동안 표시된 버블을 말합니다. 크롤링은 판매 가능한 단어를 나열하고, 대시보드는 열람과 클릭을 집계하며, 퍼블리셔의 수익은 클릭을 따라갑니다.
공개된 사례들은 페이지의 내용이 아니라 광고주가 아는 정보를 바꾸었습니다
공개된 세 사례는 퍼블리셔 수익을 측정 가능한 만큼 움직였으며, 셋 중 어느 것도 분야별로 나뉘어 있지 않습니다. 각 사례는 광고주가 독자에 대해 알 수 있는 정보를 바꾸고 페이지는 그대로 두었습니다. 가장 큰 사례는 Google의 Deepak Ravichandran과 Nitish Korula가 진행했습니다. 2019년 5월부터 8월까지 96일 동안, 이들은 전 세계 상위 500개 퍼블리셔의 트래픽 중 일부에서 서드파티 쿠키를 비활성화했습니다.6 처리 집단의 평균 퍼블리셔 수익은 52% 떨어졌고, 퍼블리셔별 감소의 중앙값은 64%였습니다. 뉴스 분야의 퍼블리셔는 평균 62%, 중앙값 60%를 잃었으며, 이는 연구가 별도로 보고한 유일한 분야입니다.
Veronica Marotta, Vibhanshu Abhishek, Alessandro Acquisti는 2016년 5월 중 일주일 동안 한 대형 미디어 회사의 웹사이트 전반에서 이루어진 수백만 건의 광고 거래를 조사했습니다.7 이들의 2019년 예비 초안은 사용자의 쿠키를 사용할 수 있을 때 퍼블리셔의 수익이 약 4% 늘어나는 데 그쳤음을 발견했습니다. Zhengrong Gu, Garrett Johnson, Shunto Kobayashi는 5,000개 이상의 퍼블리셔에서 2억 회 이상의 노출을 평가했습니다.8 미국 국립과학원회보(PNAS)에 실린 이들의 2026년 논문은 서드파티 쿠키를 제거하자 퍼블리셔 수익이 29.1% 줄었다고 보고합니다. Google이 쿠키의 대안으로 내놓을 수 있었던 Privacy Sandbox는 그 손실의 4.2%를 보전했습니다.
세 결과는 크기에서는 엇갈리지만, 무엇을 바꾸었는지에서는 일치합니다.678 모든 사례에서 페이지의 단어는 쿠키가 있든 없든 같았으며, 움직인 돈은 광고주가 독자에 관한 정보에 지불한 금액이었습니다. 분야별 eCPM 표는 그 시장을 한 시점에서 측정한 것이며, 그 수치에는 그런 정보가 얼마나 들어 있는지 알 수 없습니다. 업계에서 흔히 쓰는 "eCPM 극대화"라는 말은 분자를 키운다는 뜻이며, 단어 자체는 세 실험 중 어느 것도 건드리지 않은 분수의 부분입니다.
첫 수치는 네트워크의 첫 사이트들에서 나올 것입니다
저희는 열람률, 클릭률, 수익 수치를 공개한 적이 없습니다. 네트워크의 첫 퍼블리셔는 소유주 자신의 사이트이고, 첫 광고주는 소유주 자신의 사업체입니다. 첫 수치는 그 사이트들에서 나올 것이며, 그전의 어떤 시나리오도 가정일 뿐입니다. AdBubbles는 쿠키를 설정하지 않고, 식별자를 저장하지 않으며, 독자의 개인정보를 수집하지 않습니다. AdBubbles는 페이지의 각 구매된 단어를 그 비용을 낸 광고주와 짝지어 줍니다. 네트워크는 어떤 사람이 버블을 볼지 고르지 않고, 페이지나 사이트 사이에서 독자를 따라다니지 않으며, 어떤 결과도 약속하지 않습니다.
대시보드는 사이트별, 일별로 버블이 표시된 페이지 조회수, 열람, 클릭, 적립된 수익을 보여 줍니다. 어떤 사이트의 한 달 행을 합산하니 버블이 표시된 페이지 조회 30,000회, 열람 900회, 적립 US$45였다고 가정해 봅시다. 수익을 조회수로 나눈 뒤 1,000을 곱하면 조회 1,000회당 US$1.50이고, 수익을 열람 수로 나눈 뒤 1,000을 곱하면 열람 1,000회당 US$50입니다. 첫 번째 수치는 같은 달 디스플레이 보고서의 eCPM과 나란히 놓을 수 있습니다. 둘 다 분모에 페이지 자체의 트래픽이 들어 있기 때문입니다. 두 번째 수치는 독자가 열기로 선택한 버블만 세며, 두 수치 모두 행이 생기는 첫날부터 같은 행에서 나옵니다.